Page 28 - 电力与能源2024年第三期

302 甘芸芸，等：基于改进 TOPSIS 组合赋权法的配电自动化通信系统多属性决策设计

杂，结合该地区通信网以及业务终端现状，参考相 然后收集评分结果，进行多轮函询，当专家评分结
关文献 ［8-12］ 以及该地区相关从业专家的意见，本文 果趋于一致时，结束函询，最终确定各个业务终端
最终选取了可靠性、安全性、可拓展性、成本、成熟 的通信技术综合评分标准。
度、时延、传输距离以及带宽需求共计 8 个指标。 2.2 基于层次分析法的权重计算
配电网通信技术的指标分类如图 2 所示。 2.2.1 构建匹配矩阵
假设有 x 种电力终端业务、y 种通信指标，则
匹配矩阵 M =( m ab ) 可用式（5）表示，其中 m ab 为

指标 a 和指标 b 两者之间比较结果，m ab 和 m ba 为倒
数关系。
ê ê ém 11 m 12 … m 1x ù ú ú
ê ê m 21 m 22 … m 2x ú ú
M =( m ab ) x × y = ê ê ú ú （5）
ê ê ⋮ ⋮ ⋮ ú ú
图 2 配电网通信技术指标分类 ê ê û
ëm y1 m y2 … m xy
2.1.2 构建专家组 针对同一种终端业务，比较指标 a 和指标 b 的
为了提高本文决策方案的有效性，在构建专 重要程度，按照排序值第一到第五分别记作 1~5，
家组时，还要考虑专家人选的积极性和权威程度。 如表 1 所示。
（1）专家积极系数，通常用每轮问卷的回收率 表 1 通信技术指标重要程度排序
来表示： 重要程度比较 排序值
远大于 1
N i
P i = × 100% （1） 大于 2
N 0
指标 a 等于 指标 b 3
式中 P i——第 i 轮问卷的回收率； N i——第 i 轮
小于 4
回收的问卷数； N 0——第一轮发出的问卷数。 远小于 5
（2）专家权威程度： 根据同一种终端业务的效益类别指标和技术

W i = J i × S i （2） 类别指标，利用式（6）和式（7）可以得到量化指标，
n
j ik max 指 的 是 x 种 电 力 终 端 业 务 中 指 标 最
∑ k = 1 其 中 m a
J i = （3）
n
优值。
s i
S i = （4） m ab
m m ab = （6）
max
式中 W i—— 权 威 系 数 ； J i—— 第 i 位 专 家 的 判 m a
ì m a - m ab
max
断依据系数； S i——第 i 位专家的熟悉程度系数； ï ï ( m a ≠ m ab )
max
ïm ab =
ï ï ï m a max
j ik——第 i 位专家对第 k 个判断依据的分值； n—— í （7）
ï ï 1
ï
max
判断依据的个数，本文取 n = 4；s i——第 i 位专家 ï m ab = m a max ( m a = m ab )
ï ï
î
对问题的熟悉程度的分值； m——熟悉程度的最 2.2.2 验证一致性
高级，本文取 m = 5。 接着验证匹配矩阵 M =( m ab )是否满足一致
2.1.3 设计评分问卷 性。式（8）为 CI 的计算公式，其中 λ max 是匹配矩阵
根据该地区通信指标的特点，设计评分问卷。
M =( m ab ) 的 最 大 特 征 向 量 ， n 是 匹 配 矩 阵 M =
问卷主要分为 3 个部分：第一部分包含研究背景
( m ab )的最大特征值。
及填写说明；第二部分为评分；第三部分为专家权 -n
CI = （8）
威程度自评，包含判断依据和熟悉程度。 n - 1
2.1.4 确定通信技术综合评分标准 CR 表示一致性比例， RI 表示平均随机一致
将评分问卷以匿名形式发放给专家组成员， 性标准。式（9）为 CR 的计算公式。若 CR < 0.1，