Page 31 - 电力与能源2024年第三期
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甘芸芸,等:基于改进 TOPSIS 组合赋权法的配电自动化通信系统多属性决策设计                                 305

                                                 表 2 远程通信技术指标比较结果
                  通信方式      可靠性    安全性 可拓展性     成本   成熟度      延时      传输距离                带宽需求
                  光纤通信      >99%    很高     中     高     高    <1.5 ms   <20 km             >30 Mb·s -1
                 电力线载波      >85%    中      低     低     中    0.3~3.0 s  <15 km         4.5 kb·s -1 ~500 kb·s -1
                  无线公网      >97%    低      高     中     高    30~90 ms  <0.57 km        10 kb·s -1  ~10 Mb·s -1
                  无线专网      >97%    高      高    较高     低     <50 ms   <1.22 km        50 kb·s -1 ~512 kb·s  -1

                    将表 2 进行评分换算,经过两轮专家组函询,                                表 7 配电自动化三遥决策结果
                                                                  指标
                得 到 远 程 通 信 方 式 指 标 综 合 评 分 标 准 ,如 表 3                    W 1       W 2      W 3       W 4
                                                                    +
                                                                  D i    0.209     1.104    0.524     0.251
                所示。
                                                                  D i -  1.145     0.084    0.703     0.870
                       表 3 远程通信方式指标综合评分标准                          C i   0.846     0.070    0.573     0.776
                    通信方式       U 1  U 2  U 3  U 4  U 5  V 1  V 2  V 3  M i  1       4         3        2
                 光纤通信     W 1  10  10  6   4  8   10  8  10
                                                                 信技术,其贴近度 C i 为 0.846,与配电自动化三遥
                 电力线载波    W 2  7   6   4   8  6   2   8  4
                 无线公网     W 3  9   5   8  10  9   8   5  6       匹配度最高,其次为 230 MHz 无线专网通信技术。
                 无线专网     W 4  9   8   8   6  4   9   6  4       3.2.3 决策结果
                3.2 算例验证                                             为了验证本文采用组合赋权法得出的权重值
                3.2.1 以配电自动化三遥为例计算权重                             的稳定性,对比了采用单一赋权法、层次分析法和
                    根据式(5)~式(27)得到配电自动化三遥最                       CRITIC 法,以及采用本文所提出的组合赋权法
                终权重 W ,如表 4 所示。                                  计 算 所 得 决 策 权 重 的 方 差 分 析    [15] 结 果 ,如 表 8
                         *
                        表 4 配电自动化三遥指标最终权重                        所示。
                 指标   U 1  U 2  U 3  U 4  U 5  V 1  V 2  V 3         表 8 配电自动化三遥决策权重方差分析结果
                     0.186 0.188 0.100 0.070 0.080 0.197 0.125 0.053
                 W Z                                                                              本文采用的组
                                                                 方差分析结果      层次分析法      CRITIC 法
                     0.081 0.117 0.135 0.185 0.111 0.104 0.166 0.101
                 W K                                                                                合赋权法
                 W *  0.149 0.163 0.112 0.111 0.091 0.164 0.140 0.070  总体方差   0.002 97   0.001 07   0.001 04
                                                                   样本方差       0.003 39   0.001 23   0.001 19
                3.2.2 以配电自动化三遥为例决策排序
                    由 表 3 和 表 4 得 到 加 权 决 策 矩 阵 V,如 表 5              从表 8 可以看出,本文采用的组合赋权法无
                所示。                                              论是总体方差还是样本方差都比单一赋权法的结
                     表 5 配电自动化三遥指标加权决策矩阵 V                       果更小。这证明了本文采用的组合赋权法得出的
                 V   U 1  U 2  U 3   U 4  U 5  V 1  V 2  V 3     权重结果的稳定性,因此本文采用的组合赋权法
                     1.490 1.629 0.674 0.444 0.729 1.643 1.117 0.698
                 W 1
                                                                 更适合该地区配电自动化通信系统的决策权重
                     1.043 0.977 0.449 0.888 0.547 0.329 1.117 0.279
                 W 2
                     1.341 0.814 0.898 1.110 0.820 1.314 0.698 0.419  计算。
                 W 3
                     1.341 1.303 0.898 0.666 0.364 1.479 0.838 0.279
                                                                     此外,对比了采用传统欧氏距离、马氏距离以
                 W 4
                    根据式(31)和式(32)得到正理想方案 F 和                     及本文提出的基于改进加权马氏距离 TOPSIS 法
                                                         +
                负理想方案 F ,如表 6 所示。                                的决策贴近度结果,如表 9 所示。
                            -
                        表 6 配电自动化三遥理想决策方案                              表 9 配电自动化三遥决策贴近度结果
                 指标   U 1  U 2  U 3  U 4  U 5  V 1  V 2  V 3             以太无源光     中压电力     4G 无线    230 MHz
                 F +  1.490 1.629 0.898 1.110 0.820 1.643 1.117 0.698  算法           线载波
                                                                         网络 EPON             公网      无线专网
                 F -  1.043 0.814 0.449 0.444 0.364 0.329 0.698 0.279                PLC
                                                                 欧氏距离      0.803    0.242    0.601    0.551
                    根据式(33)和式(34)加权马氏距离计算得到                      马氏距离      0.968    0.006    0.642    0.923
                                                                 本文方法      0.846    0.070    0.573    0.776
                D i 和 D i ,再由式(35)得到贴近度 C i,计算结果如
                  +
                       -
                表 7 所示。                                              从表 9 的对比结果可以看出,上述 3 种方法
                    由表 7 可知, W 1 为以太无源光网络 EPON 通                 中,与配电自动化三遥业务匹配度最高的都是以
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