Page 33 - 电力与能源2024年第三期

甘芸芸，等：基于改进 TOPSIS 组合赋权法的配电自动化通信系统多属性决策设计 307

用传统欧氏距离的丢包率为 27.56%，采用马氏距
离的丢包率为 19.12%，均高于本文所提出的加权
马氏距离改进方法。

图 9 该地区采用马式距离方法的吞吐量
该地区采用加权马氏距离方法的吞吐量如
图 10 所示。最后对比图 10，该通信组网方案经过

优化后，通信距离在 300 m 时的吞吐量都可以达
到至少 15 Mb·s 。
-1
图 12 该地区不同匹配决策方案下的数据包丢包
经过详尽的通信性能仿真验证，该方法在各
个评估指标上均优于传统的欧氏距离和马氏距离
决策方法。这一结果充分证明了本文所提出的决
策在提升该地区配电自动化通信网络通信性能方

面的显著优势。

5 结语
图 10 该地区采用加权马氏距离方法的吞吐量
本文提出了一种基于改进加权马氏距离的
4.4 数据包传送率测试结果
TOPSIS 组合赋权法的多属性量化决策。
该地区不同匹配决策方案下的数据包传送率
（1）采用德尔菲法，通过专家组两轮函询意见
如图 11 所示。
得到区域性配电自动化通信系统决策评价标准。
通过分析对比不同决策赋权方法的优劣性，提出了

一种基于组合赋权法的权重计算方法，采用主观赋
权层次分析法和客观赋权 CRITIC 法进行权重计
算，再引入博弈论思想得到组合赋权的权重，最后
通过方差分析验证了本文提出的组合赋权法的稳
图 11 该地区不同匹配决策方案下的数据包传送率 定性。
从图 11 中可以看出，与传统欧氏距离方法和 （2）对本文提出的基于改进 TOPSIS 组合赋
马氏距离方法相比，本文所提出的加权马氏距离 权法的多属性量化决策方案的通信质量进行了试
改进方法取得了更好的性能，改进百分比分别约 点测试，包括最大延时、吞吐量、数据包传送率、数

为 18.36% 和 14.28%。 据丢失等，验证了采用本文提出的匹配决策后对
4.5 数据丢失测试结果 该 地 区 配 电 自 动 化 通 信 网 络 通 信 质 量 的 优 化
该地区不同匹配决策方案下的数据包丢包如 效果。
图 12 所示。 参考文献：
从图 12 可以看出，本文所提出的加权马氏距 ［1］ KAMBLE S G，VADIRAJACHARYA K，PATIL U.De⁃

cision making in power distribution system reconfiguration
离改进方法优于其他两种方法。当传输速率从
by blended biased and unbiased weightage method［J］ Jour⁃
.
10 m·s −1 增加到 60 m·s −1 时，网络中丢弃的数据 nal of Sensor and Actuator Netw，2019，8（2）：20.
包数量也会增加。在传输速率为 60 m·s 时，采 （下转第 323 页）
−1