Page 23 - 电力与能源2023年第二期

朱 纯，等：电力企业工程建设领域数字化转型实践应用研究 117

图 2 工程建设数字化转型主要变化
信息无法同步，由于没有构建站点数据和虚拟仿 据汇聚和处理能力（物联网、云服务等），包容海量
真能力，导致现场施工风险增大，运营效率低下； 数据的合理存储、处理和消费循环。下面分别对
在工程施工阶段，工作情况跟踪耗时、耗力、耗神， 项目规划设计、项目施工现场管理、项目管控阶段
业务流程不协调，导致问题处理时间延迟，无法准 数字化转型应用进行阐述。
确预测工程是否延迟交付并给出风险提示，也很 2.1 项目规划设计应用

难快速识别现场施工的安全风险；在运维移交阶 规划设计领域数字化转型应用，主要围绕构
段，建设与运行管理口径未有效衔接，数字化建设 建智慧化、自动化、敏捷化“智能外脑”展开，力图
成果无法有效过渡到运行期，造成资产全寿命周 应用 AI、机器学习手段，突破原有人工经验导向
期管理断点；在项目管控方面，难以获取项目全寿 的设计局限，缩短整体设计周期，快速实现设计变
命周期实时数据，也很难找到时间和成本超支的 更和参数迭代调优。衍生式规划设计是该领域的
根源，缺少监督项目计划完成情况和自动生成建 典型应用解决方案。

设报告的工具；在项目协同整合方面，未对业务数 通过自然语言、AI 等机器学习算法，汇总海
据进行集成，存在数据孤岛，缺少在线协作工具， 量历史设计成果、资料、明细参数，沉淀形成项目
不能对文档管理提供支持，跨单位实时信息流转 设计知识库，帮助项目建设者早在工程设计阶段
渠道受阻。总体而言，电力行业建设工程领域数 便系统性考虑施工过程中可能会出现的资源使
字化转型起步较晚，需要借助数字化这一抓手，改 用、工程安全、成本管控等方面的问题，并将其转
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变传统工作模式，促进业务与数字的无缝融合。 换为项目约束条件输入 。通过知识库运算形成
为了解决工程建设领域的痛点和问题，业界 参数组合和设计初稿，直观展现不同方案间的差

企业纷纷引入工程建设数字化手段和解决方案， 异，提供丰富的方案比选依据，形成多目标优化的
基于工程建设数字化转型内涵特征，围绕工程建 规划设计方案。设计人员的角色从原先主导整个
设价值链寻求数字化转型突破，在项目规划、工程 设计过程，转变为基于机器输出设计方案参与调
设计、施工建设、项目管控等阶段开展创新应用实 优和定稿决策工作，显著减少设计人工投入。随
践，打造数据汇聚统合、与业务活动耦合、承载项 着衍生式设计智库的数据积累和自由化，将大幅
目全过程管控、协同多相关方、触达物理现场、搭 提升规划设计成果的复用性和标准化设计水平。

载智慧外脑的综合管理平台。该平台以工程管理 衍生式设计工作流程如图 3 所示。
全业务核心应用能力为基础，综合应用人工智能、 2.2 项目现场管理应用
物联网、区块链、大数据分析等新技术，开展风险 工程现场环境复杂，应用传统手段跟踪、监管
感知、趋势预测等高阶能力建设，构建可拓展的数 施工情况耗时费力，且现场的安全风险、质量风险